貢獻整合項目

整合項目是 LangChain 的核心組件。LangChain 為幾個不同的組件（語言模型、向量儲存等）提供標準介面，這些組件對於建構 LLM 應用程式至關重要。

為什麼要為 LangChain 貢獻整合項目？

可見性： LangChain 是建構 LLM 應用程式最常用的框架，每月下載量超過 2000 萬次。LangChain 整合項目可被龐大的 GenAI 建構者社群發現。
互操作性： LangChain 組件公開標準介面，允許開發人員輕鬆地將它們互相替換。如果您實作 LangChain 整合項目，任何使用不同組件的開發人員都可以輕鬆地替換成您的組件。
最佳實踐： 透過其標準介面，LangChain 組件鼓勵並促進最佳實踐（串流、非同步等）

資訊

請參閱概念指南，以取得 LangChain 中所有支援組件的概述

雖然任何組件都可以整合到 LangChain 中，但我們更鼓勵整合以下特定類型的組件

整合這些 ✅	不要整合這些 ❌
聊天模型工具/工具組檢索器向量儲存嵌入模型	LLMs (文本完成模型) 文檔載入器鍵值儲存文檔轉換器模型快取圖形訊息歷史記錄回調聊天記錄載入器適配器其他抽象概念

為了貢獻整合項目，您應該遵循以下步驟

確認您的整合項目在我們目前鼓勵的組件列表中。
實作您的套件並將其發佈到公開的 GitHub 儲存庫。
為您的整合項目實作標準測試並成功執行它們。
發佈您的整合項目，方法是將套件發佈到 PyPi，並在 LangChain monorepo 的 docs/docs/integrations 目錄中新增文檔。
[可選] 開啟並合併 PR，以將您的整合項目的文檔新增到 LangChain 官方文檔中。
[可選] 與 LangChain 團隊洽談聯合行銷（請參閱下方）。

LangChain 每月下載量超過 2000 萬次，擁有龐大的開發人員受眾，他們正在建構 LLM 應用程式。除了僅列出整合項目之外，我們的目標是重點介紹高品質、具教育意義的範例，以啟發開發人員並推進生態系統發展。

雖然我們偶爾會分享整合項目，但我們優先考慮提供有意義的見解和最佳實踐的內容。我們主要社交管道是 Twitter 和 LinkedIn，我們在這些管道上重點介紹最佳範例。

以下是一些我們樂於推廣的內容類型的啟發

整合項目公告： 新整合項目的公告，並附上 LangChain 文檔頁面的連結。
教育內容： 部落格、YouTube 影片和其他展示教育內容的媒體。請注意，我們更喜歡不以「這是如何使用 XYZ 整合項目」為框架的內容，而是「這是如何執行 ABC」的內容，因為我們發現這對開發人員來說更具教育意義和幫助。
端到端應用程式： 端到端應用程式對於希望建構的開發人員來說是很好的資源。我們更傾向於重點介紹本質上更複雜/代理式的應用程式，以及使用 LangGraph 作為編排框架的應用程式。我們對於任何涉及長期記憶、人機迴路互動模式或多代理架構的內容尤其感到興奮。
研究： 我們喜歡重點介紹新穎的研究！無論是建立在 LangChain 之上的研究，還是與之整合的研究。