如何強制模型呼叫工具
先決條件
本指南假設您熟悉以下概念
為了強制我們的 LLM 選擇特定的工具，我們可以使用 tool_choice 參數來確保特定的行為。首先，讓我們定義我們的模型和工具
from langchain_core.tools import tool
@tool
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Adds a and b."""
return a + b
@tool
def multiply(a: int, b: int) -> int:
"""Multiplies a and b."""
return a * b
tools = [add, multiply]
API 參考：tool
例如，我們可以強制我們的工具呼叫 multiply 工具，方法是使用以下程式碼
llm_forced_to_multiply = llm.bind_tools(tools, tool_choice="multiply")
llm_forced_to_multiply.invoke("what is 2 + 4")
AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'id': 'call_9cViskmLvPnHjXk9tbVla5HA', 'function': {'arguments': '{"a":2,"b":4}', 'name': 'Multiply'}, 'type': 'function'}]}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 9, 'prompt_tokens': 103, 'total_tokens': 112}, 'model_name': 'gpt-4o-mini', 'system_fingerprint': None, 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='run-095b827e-2bdd-43bb-8897-c843f4504883-0', tool_calls=[{'name': 'Multiply', 'args': {'a': 2, 'b': 4}, 'id': 'call_9cViskmLvPnHjXk9tbVla5HA'}], usage_metadata={'input_tokens': 103, 'output_tokens': 9, 'total_tokens': 112})
即使我們傳遞不需要乘法的東西 - 它仍然會呼叫該工具！
我們也可以僅強制我們的工具選擇至少一個我們的工具，方法是將 "any"（或 OpenAI 特有的 "required"）關鍵字傳遞給 tool_choice 參數。
llm_forced_to_use_tool = llm.bind_tools(tools, tool_choice="any")
llm_forced_to_use_tool.invoke("What day is today?")
AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'id': 'call_mCSiJntCwHJUBfaHZVUB2D8W', 'function': {'arguments': '{"a":1,"b":2}', 'name': 'Add'}, 'type': 'function'}]}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 15, 'prompt_tokens': 94, 'total_tokens': 109}, 'model_name': 'gpt-4o-mini', 'system_fingerprint': None, 'finish_reason': 'stop', 'logprobs': None}, id='run-28f75260-9900-4bed-8cd3-f1579abb65e5-0', tool_calls=[{'name': 'Add', 'args': {'a': 1, 'b': 2}, 'id': 'call_mCSiJntCwHJUBfaHZVUB2D8W'}], usage_metadata={'input_tokens': 94, 'output_tokens': 15, 'total_tokens': 109})