如何綁定模型專屬工具

提供者對於格式化工具模式採用不同的慣例。例如，OpenAI 使用如下格式

• type：工具的類型。在撰寫本文時，這始終是 "function"。
• function：包含工具參數的物件。
• function.name：要輸出的模式名稱。
• function.description：要輸出的模式的高階描述。
• function.parameters：您要提取的模式的巢狀詳細資訊，格式為 JSON 模式 字典。

如果需要，我們也可以將此模型特定格式直接綁定到模型。這是一個範例

from langchain_openai import ChatOpenAI

model = ChatOpenAI()

model_with_tools = model.bind(
    tools=[
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "name": "multiply",
                "description": "Multiply two integers together.",
                "parameters": {
                    "type": "object",
                    "properties": {
                        "a": {"type": "number", "description": "First integer"},
                        "b": {"type": "number", "description": "Second integer"},
                    },
                    "required": ["a", "b"],
                },
            },
        }
    ]
)

model_with_tools.invoke("Whats 119 times 8?")

API 參考文檔：ChatOpenAI

AIMessage(content='', additional_kwargs={'tool_calls': [{'id': 'call_mn4ELw1NbuE0DFYhIeK0GrPe', 'function': {'arguments': '{"a":119,"b":8}', 'name': 'multiply'}, 'type': 'function'}]}, response_metadata={'token_usage': {'completion_tokens': 17, 'prompt_tokens': 62, 'total_tokens': 79}, 'model_name': 'gpt-3.5-turbo', 'system_fingerprint': 'fp_c2295e73ad', 'finish_reason': 'tool_calls', 'logprobs': None}, id='run-353e8a9a-7125-4f94-8c68-4f3da4c21120-0', tool_calls=[{'name': 'multiply', 'args': {'a': 119, 'b': 8}, 'id': 'call_mn4ELw1NbuE0DFYhIeK0GrPe'}])

這在功能上等同於 bind_tools() 方法。