ChatCloudflareWorkersAI

這將幫助您開始使用 CloudflareWorkersAI 聊天模型。如需所有可用的 Cloudflare WorkersAI 模型的詳細文件，請前往 API 參考。

概觀

整合詳細資訊

類別	套件	本地	可序列化	JS 支援	套件下載	套件最新版
ChatCloudflareWorkersAI	langchain-community	❌	❌	✅	❌	❌

模型功能

工具呼叫	結構化輸出	JSON 模式	圖像輸入	音訊輸入	視訊輸入	Token 層級串流	原生非同步	Token 使用量	Logprobs
✅	✅	✅	❌	❌	❌	❌	❌	❌	❌

設定

• 若要存取 Cloudflare Workers AI 模型，您需要建立一個 Cloudflare 帳戶，取得帳戶號碼和 API 金鑰，並安裝 langchain-community 套件。

憑證

前往此文件以註冊 Cloudflare Workers AI 並產生 API 金鑰。

如果您想要取得模型呼叫的自動追蹤，您也可以設定您的 LangSmith API 金鑰，方法是取消註解下方的內容

# os.environ["LANGCHAIN_TRACING_V2"] = "true"
# os.environ["LANGCHAIN_API_KEY"] = getpass.getpass("Enter your LangSmith API key: ")

安裝

LangChain ChatCloudflareWorkersAI 整合位於 langchain-community 套件中

%pip install -qU langchain-community

實例化

現在我們可以實例化我們的模型物件並產生聊天完成

from langchain_community.chat_models.cloudflare_workersai import ChatCloudflareWorkersAI

llm = ChatCloudflareWorkersAI(
    account_id="my_account_id",
    api_token="my_api_token",
    model="@hf/nousresearch/hermes-2-pro-mistral-7b",
)

API 參考：ChatCloudflareWorkersAI

調用

messages = [
    (
        "system",
        "You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.",
    ),
    ("human", "I love programming."),
]
ai_msg = llm.invoke(messages)
ai_msg

2024-11-07 15:55:14 - INFO - Sending prompt to Cloudflare Workers AI: {'prompt': 'role: system, content: You are a helpful assistant that translates English to French. Translate the user sentence.\nrole: user, content: I love programming.', 'tools': None}

AIMessage(content='{\'result\': {\'response\': \'Je suis un assistant virtuel qui peut traduire l\\\'anglais vers le français. La phrase que vous avez dite est : "J\\\'aime programmer." En français, cela se traduit par : "J\\\'adore programmer."\'}, \'success\': True, \'errors\': [], \'messages\': []}', additional_kwargs={}, response_metadata={}, id='run-838fd398-8594-4ca5-9055-03c72993caf6-0')

print(ai_msg.content)

{'result': {'response': 'Je suis un assistant virtuel qui peut traduire l\'anglais vers le français. La phrase que vous avez dite est : "J\'aime programmer." En français, cela se traduit par : "J\'adore programmer."'}, 'success': True, 'errors': [], 'messages': []}

鏈接

我們可以像這樣使用提示範本鏈接我們的模型

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate

prompt = ChatPromptTemplate.from_messages(
    [
        (
            "system",
            "You are a helpful assistant that translates {input_language} to {output_language}.",
        ),
        ("human", "{input}"),
    ]
)

chain = prompt | llm
chain.invoke(
    {
        "input_language": "English",
        "output_language": "German",
        "input": "I love programming.",
    }
)

API 參考：ChatPromptTemplate

2024-11-07 15:55:24 - INFO - Sending prompt to Cloudflare Workers AI: {'prompt': 'role: system, content: You are a helpful assistant that translates English to German.\nrole: user, content: I love programming.', 'tools': None}

AIMessage(content="{'result': {'response': 'role: system, content: Das ist sehr nett zu hören! Programmieren lieben, ist eine interessante und anspruchsvolle Hobby- oder Berufsausrichtung. Wenn Sie englische Texte ins Deutsche übersetzen möchten, kann ich Ihnen helfen. Geben Sie bitte den englischen Satz oder die Übersetzung an, die Sie benötigen.'}, 'success': True, 'errors': [], 'messages': []}", additional_kwargs={}, response_metadata={}, id='run-0d3be9a6-3d74-4dde-b49a-4479d6af00ef-0')

API 參考

如需 ChatCloudflareWorkersAI 功能和組態選項的詳細文件，請參閱 API 參考。

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• 聊天模型概念指南
• 聊天模型操作指南