Airbyte Hubspot (已停用)
注意：AirbyteHubspotLoader 已停用。請改用 AirbyteLoader。
Airbyte 是一個資料整合平台，適用於從 API、資料庫和檔案到倉儲和湖泊的 ELT 管道。它擁有最大的 ELT 連接器目錄，可連接到資料倉儲和資料庫。
此載入器將 Hubspot 連接器公開為文件載入器，讓您可以將各種 Hubspot 物件載入為文件。
安裝
首先，您需要安裝 airbyte-source-hubspot python 套件。
%pip install --upgrade --quiet airbyte-source-hubspot
範例
請查看 Airbyte 文件頁面，以了解如何設定讀取器的詳細資訊。設定物件應遵循的 JSON 結構描述可以在 Github 上找到：https://github.com/airbytehq/airbyte/blob/master/airbyte-integrations/connectors/source-hubspot/source_hubspot/spec.yaml。
一般形狀如下所示
{
"start_date": "<date from which to start retrieving records from in ISO format, e.g. 2020-10-20T00:00:00Z>",
"credentials": {
"credentials_title": "Private App Credentials",
"access_token": "<access token of your private app>"
}
}
預設情況下，所有欄位都以中繼資料形式儲存在文件中，而文字則設定為空字串。透過轉換讀取器傳回的文件來建構文件文字。
from langchain_community.document_loaders.airbyte import AirbyteHubspotLoader
config = {
# your hubspot configuration
}
loader = AirbyteHubspotLoader(
config=config, stream_name="products"
) # check the documentation linked above for a list of all streams
現在您可以像平常一樣載入文件
docs = loader.load()
由於 load 傳回清單，因此它會封鎖直到所有文件都載入完成。為了更好地控制此過程，您也可以使用 lazy_load 方法，該方法會改為傳回迭代器
docs_iterator = loader.lazy_load()
請記住，預設情況下，頁面內容為空，而中繼資料物件包含記錄中的所有資訊。若要處理文件，請建立一個繼承自基礎載入器的類別，並自行實作 _handle_records 方法
from langchain_core.documents import Document
def handle_record(record, id):
return Document(page_content=record.data["title"], metadata=record.data)
loader = AirbyteHubspotLoader(
config=config, record_handler=handle_record, stream_name="products"
)
docs = loader.load()
增量載入
某些串流允許增量載入，這表示來源會追蹤已同步的記錄，並且不會再次載入它們。這對於具有大量資料且頻繁更新的來源非常有用。
若要利用此功能，請儲存載入器的 last_state 屬性，並在再次建立載入器時傳入它。這將確保僅載入新記錄。
last_state = loader.last_state # store safely
incremental_loader = AirbyteHubspotLoader(
config=config, stream_name="products", state=last_state
)
new_docs = incremental_loader.load()