Airbyte Shopify (已停用)
注意：此特定連接器載入器已停用。請改用 AirbyteLoader。
Airbyte 是一個資料整合平台，適用於從 API、資料庫和檔案到資料倉儲和湖泊的 ELT 管道。它擁有最大的 ELT 連接器目錄，可連接到資料倉儲和資料庫。
此載入器將 Shopify 連接器公開為文件載入器，讓您可以將各種 Shopify 物件載入為文件。
安裝
首先，您需要安裝 airbyte-source-shopify python 套件。
%pip install --upgrade --quiet airbyte-source-shopify
範例
請查看 Airbyte 文件頁面，以了解如何設定讀取器的詳細資訊。設定物件應遵循的 JSON 結構描述可在 Github 上找到：https://github.com/airbytehq/airbyte/blob/master/airbyte-integrations/connectors/source-shopify/source_shopify/spec.json。
一般結構如下所示
{
"start_date": "<date from which to start retrieving records from in ISO format, e.g. 2020-10-20T00:00:00Z>",
"shop": "<name of the shop you want to retrieve documents from>",
"credentials": {
"auth_method": "api_password",
"api_password": "<your api password>"
}
}
預設情況下，所有欄位都儲存為文件中的 metadata，且文字設定為空字串。透過轉換讀取器傳回的文件來建構文件的文字。
from langchain_community.document_loaders.airbyte import AirbyteShopifyLoader
config = {
# your shopify configuration
}
loader = AirbyteShopifyLoader(
config=config, stream_name="orders"
) # check the documentation linked above for a list of all streams
API 參考：AirbyteShopifyLoader
現在您可以透過一般方式載入文件
docs = loader.load()
由於 load 傳回列表，因此它會封鎖直到所有文件都載入完成。為了更好地控制此程序，您也可以使用 lazy_load 方法，該方法會傳回迭代器來替代。
docs_iterator = loader.lazy_load()
請記住，預設情況下，頁面內容為空，而 metadata 物件包含記錄中的所有資訊。若要以不同的方式建立文件，請在建立載入器時傳入 record_handler 函數。
from langchain_core.documents import Document
def handle_record(record, id):
return Document(page_content=record.data["title"], metadata=record.data)
loader = AirbyteShopifyLoader(
config=config, record_handler=handle_record, stream_name="orders"
)
docs = loader.load()
API 參考：Document
增量載入
某些串流允許增量載入，這表示來源會追蹤同步記錄，且不會再次載入它們。這對於具有大量資料且頻繁更新的來源非常有用。
若要利用此優勢，請儲存載入器的 last_state 屬性，並在再次建立載入器時傳入它。這將確保僅載入新記錄。
last_state = loader.last_state # store safely
incremental_loader = AirbyteShopifyLoader(
config=config, stream_name="orders", state=last_state
)
new_docs = incremental_loader.load()