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Dedoc

此範例示範如何將 DedocLangChain 結合使用,作為 DocumentLoader

概觀

Dedoc 是一個開放原始碼的函式庫/服務,可以從各種格式的檔案中提取文字、表格、附加檔案和文件結構(例如,標題、列表項目等)。

Dedoc 支援 DOCXXLSXPPTXEMLHTMLPDF、圖片等多種格式。 完整的支援格式列表可以在此處找到。

整合細節

類別套件本地可序列化JS 支援
DedocFileLoaderlangchain_community測試版
DedocPDFLoaderlangchain_community測試版
DedocAPIFileLoaderlangchain_community測試版

載入器功能

提供延遲載入和非同步載入的方法,但實際上,文件載入是同步執行的。

來源文件延遲載入非同步支援
DedocFileLoader
DedocPDFLoader
DedocAPIFileLoader

設定

  • 要存取 DedocFileLoaderDedocPDFLoader 文件載入器,您需要安裝 dedoc 整合套件。
  • 要存取 DedocAPIFileLoader,您需要執行 Dedoc 服務,例如 Docker 容器(請參閱說明文件以取得更多詳細資訊)。
docker pull dedocproject/dedoc
docker run -p 1231:1231

Dedoc 的安裝說明請參閱此處

# Install package
%pip install --quiet "dedoc[torch]"
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

實例化

from langchain_community.document_loaders import DedocFileLoader

loader = DedocFileLoader("./example_data/state_of_the_union.txt")
API 參考:DedocFileLoader

載入

docs = loader.load()
docs[0].page_content[:100]
'\nMadam Speaker, Madam Vice President, our First Lady and Second Gentleman. Members of Congress and t'

延遲載入

docs = loader.lazy_load()

for doc in docs:
print(doc.page_content[:100])
break

Madam Speaker, Madam Vice President, our First Lady and Second Gentleman. Members of Congress and t

API 參考

有關配置和呼叫 Dedoc 載入器的詳細資訊,請參閱 API 參考

載入任何檔案

對於自動處理支援格式的任何檔案,DedocFileLoader 非常有用。 檔案載入器會自動偵測具有正確副檔名的檔案類型。

可以在 DedocFileLoader 類別初始化期間,透過 dedoc_kwargs 配置檔案剖析程序。 此處提供了一些選項用法的基本範例,請參閱 DedocFileLoader 的說明文件和 dedoc 說明文件,以取得有關配置參數的更多詳細資訊。

基本範例

from langchain_community.document_loaders import DedocFileLoader

loader = DedocFileLoader("./example_data/state_of_the_union.txt")

docs = loader.load()

docs[0].page_content[:400]
API 參考:DedocFileLoader
'\nMadam Speaker, Madam Vice President, our First Lady and Second Gentleman. Members of Congress and the Cabinet. Justices of the Supreme Court. My fellow Americans.  \n\n\n\nLast year COVID-19 kept us apart. This year we are finally together again. \n\n\n\nTonight, we meet as Democrats Republicans and Independents. But most importantly as Americans. \n\n\n\nWith a duty to one another to the American people to '

分割模式

DedocFileLoader 支援將文件分割成不同部分(每個部分會分別傳回)。 為此,split 參數與下列選項一起使用

  • document (預設值):文件文字會以單一 langchain Document 物件傳回(不分割);
  • page:將文件文字分割成頁面(適用於 PDFDJVUPPTXPPTODP);
  • node:將文件文字分割成 Dedoc 樹狀節點(標題節點、列表項目節點、原始文字節點);
  • line:將文件文字分割成文字行。
loader = DedocFileLoader(
"./example_data/layout-parser-paper.pdf",
split="page",
pages=":2",
)

docs = loader.load()

len(docs)
2

處理表格

當在載入器初始化期間將 with_tables 參數設定為 True 時,DedocFileLoader 支援表格處理(預設情況下 with_tables=True)。

表格不會被分割 - 每個表格對應一個 langchain Document 物件。對於表格,Document 物件會有額外的 metadata 欄位,包含 type="table"text_as_html,其中 text_as_html 包含表格的 HTML 呈現方式。

loader = DedocFileLoader("./example_data/mlb_teams_2012.csv")

docs = loader.load()

docs[1].metadata["type"], docs[1].metadata["text_as_html"][:200]
('table',
'<table border="1" style="border-collapse: collapse; width: 100%;">\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan="1" rowspan="1">Team</td>\n<td colspan="1" rowspan="1"> &quot;Payroll (millions)&quot;</td>\n<td colspan="1" r')

處理附加檔案

當 loader 初始化時,將 with_attachments 設定為 True (預設為 with_attachments=False),DedocFileLoader 支援附加檔案的處理。

附加檔案會根據 split 參數進行分割。對於附加檔案,langchain Document 物件會有額外的 metadata 欄位 type="attachment"

loader = DedocFileLoader(
"./example_data/fake-email-attachment.eml",
with_attachments=True,
)

docs = loader.load()

docs[1].metadata["type"], docs[1].page_content
('attachment',
'\nContent-Type\nmultipart/mixed; boundary="0000000000005d654405f082adb7"\nDate\nFri, 23 Dec 2022 12:08:48 -0600\nFrom\nMallori Harrell <mallori@unstructured.io>\nMIME-Version\n1.0\nMessage-ID\n<CAPgNNXSzLVJ-d1OCX_TjFgJU7ugtQrjFybPtAMmmYZzphxNFYg@mail.gmail.com>\nSubject\nFake email with attachment\nTo\nMallori Harrell <mallori@unstructured.io>')

載入 PDF 檔案

如果您只想處理 PDF 文件,您可以使用僅支援 PDFDedocPDFLoader。此 loader 支援與文件分割、表格和附加檔案提取相同的參數。

Dedoc 可以提取有或沒有文字圖層的 PDF,並自動偵測其存在和正確性。有多個 PDF 處理器可用,您可以使用 pdf_with_text_layer 參數來選擇其中一個。請參閱參數說明以取得更多詳細資訊。

對於沒有文字圖層的 PDF,應安裝 Tesseract OCR 及其語言套件。在這種情況下,此說明可能會很有用。

from langchain_community.document_loaders import DedocPDFLoader

loader = DedocPDFLoader(
"./example_data/layout-parser-paper.pdf", pdf_with_text_layer="true", pages="2:2"
)

docs = loader.load()

docs[0].page_content[:400]
API 參考:DedocPDFLoader
'\n2\n\nZ. Shen et al.\n\n37], layout detection [38, 22], table detection [26], and scene text detection [4].\n\nA generalized learning-based framework dramatically reduces the need for the\n\nmanual specification of complicated rules, which is the status quo with traditional\n\nmethods. DL has the potential to transform DIA pipelines and benefit a broad\n\nspectrum of large-scale document digitization projects.\n'

Dedoc API

如果您想要減少設定並開始運行,您可以使用 Dedoc 作為服務。DedocAPIFileLoader 可以在不安裝 dedoc 函式庫的情況下使用。 此 loader 支援與 DedocFileLoader 相同的參數,並且還可以自動偵測輸入檔案類型。

要使用 DedocAPIFileLoader,您應該運行 Dedoc 服務,例如 Docker 容器 (請參閱 此文件 以取得更多詳細資訊)

docker pull dedocproject/dedoc
docker run -p 1231:1231

請不要在您的程式碼中使用我們的 demo URL https://dedoc-readme.hf.space

from langchain_community.document_loaders import DedocAPIFileLoader

loader = DedocAPIFileLoader(
"./example_data/state_of_the_union.txt",
url="https://dedoc-readme.hf.space",
)

docs = loader.load()

docs[0].page_content[:400]
API 參考:DedocAPIFileLoader
'\nMadam Speaker, Madam Vice President, our First Lady and Second Gentleman. Members of Congress and the Cabinet. Justices of the Supreme Court. My fellow Americans.  \n\n\n\nLast year COVID-19 kept us apart. This year we are finally together again. \n\n\n\nTonight, we meet as Democrats Republicans and Independents. But most importantly as Americans. \n\n\n\nWith a duty to one another to the American people to '

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