Google AlloyDB for PostgreSQL
AlloyDB 是一項全受管的關聯式資料庫服務,可提供高效能、無縫整合和令人印象深刻的可擴展性。AlloyDB 與 PostgreSQL 100% 相容。透過 AlloyDB 的 Langchain 整合功能,擴展您的資料庫應用程式,以建構 AI 驅動的體驗。
本筆記本說明如何使用適用於 PostgreSQL 的 AlloyDB
,透過 AlloyDBLoader
類別載入文件。
在 GitHub 上瞭解更多關於此套件的資訊。
開始之前
若要執行此筆記本,您需要執行以下操作
🦜🔗 程式庫安裝
安裝整合程式庫 langchain-google-alloydb-pg
。
%pip install --upgrade --quiet langchain-google-alloydb-pg
僅限 Colab: 取消註解以下儲存格以重新啟動核心,或使用按鈕重新啟動核心。對於 Vertex AI Workbench,您可以使用頂端的按鈕重新啟動終端機。
# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)
🔐 身份驗證
以登入此筆記本的 IAM 使用者身份驗證 Google Cloud,以便存取您的 Google Cloud 專案。
- 如果您使用 Colab 執行此筆記本,請使用以下儲存格並繼續。
- 如果您使用 Vertex AI Workbench,請查看此處的設定說明。
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
☁ 設定您的 Google Cloud 專案
設定您的 Google Cloud 專案,以便您可以在此筆記本中利用 Google Cloud 資源。
如果您不知道您的專案 ID,請嘗試以下操作
- 執行
gcloud config list
。 - 執行
gcloud projects list
。 - 請參閱支援頁面:尋找專案 ID。
# @title Project { display-mode: "form" }
PROJECT_ID = "gcp_project_id" # @param {type:"string"}
# Set the project id
! gcloud config set project {PROJECT_ID}
基本用法
設定 AlloyDB 資料庫變數
在 AlloyDB 執行個體頁面中找到您的資料庫值。
# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
REGION = "us-central1" # @param {type: "string"}
CLUSTER = "my-cluster" # @param {type: "string"}
INSTANCE = "my-primary" # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database" # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "vector_store" # @param {type: "string"}
AlloyDBEngine 連線池
將 AlloyDB 設定為向量資料庫的需求和引數之一是 AlloyDBEngine
物件。AlloyDBEngine
會設定到您的 AlloyDB 資料庫的連線池,從而實現從您的應用程式成功連線,並遵循業界最佳實務。
若要使用 AlloyDBEngine.from_instance()
建立 AlloyDBEngine
,您只需要提供 5 個項目
project_id
: Google Cloud 專案的專案 ID,AlloyDB 執行個體位於其中。region
: AlloyDB 執行個體所在的區域。cluster
: AlloyDB 叢集的名稱。instance
: AlloyDB 執行個體的名稱。database
: 要連線到 AlloyDB 執行個體上的資料庫名稱。
預設情況下,IAM 資料庫驗證將用作資料庫驗證方法。此程式庫使用屬於從環境來源的應用程式預設憑證 (ADC) 的 IAM 主體。
或者,也可以使用內建資料庫驗證,使用使用者名稱和密碼存取 AlloyDB 資料庫。只需將選用的 user
和 password
引數提供給 AlloyDBEngine.from_instance()
user
: 用於內建資料庫驗證和登入的資料庫使用者password
: 用於內建資料庫驗證和登入的資料庫密碼。
注意:本教學課程示範非同步介面。所有非同步方法都有對應的同步方法。
from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBEngine
engine = await AlloyDBEngine.afrom_instance(
project_id=PROJECT_ID,
region=REGION,
cluster=CLUSTER,
instance=INSTANCE,
database=DATABASE,
)
建立 AlloyDBLoader
from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBLoader
# Creating a basic AlloyDBLoader object
loader = await AlloyDBLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)
透過預設表格載入文件
載入器會從表格傳回文件清單,使用第一欄作為 page_content,所有其他欄作為 metadata。預設表格的第一欄將作為 page_content,第二欄將作為 metadata (JSON)。每一列都會變成一個文件。
docs = await loader.aload()
print(docs)
透過自訂表格/metadata 或自訂頁面內容欄位載入文件
loader = await AlloyDBLoader.create(
engine,
table_name=TABLE_NAME,
content_columns=["product_name"], # Optional
metadata_columns=["id"], # Optional
)
docs = await loader.aload()
print(docs)
設定頁面內容格式
載入器會傳回文件清單,每列一個文件,頁面內容採用指定的字串格式,即 text (空格分隔的串聯)、JSON、YAML、CSV 等。JSON 和 YAML 格式包含標頭,而 text 和 CSV 不包含欄位標頭。
loader = AlloyDBLoader.create(
engine,
table_name="products",
content_columns=["product_name", "description"],
format="YAML",
)
docs = await loader.aload()
print(docs)