Google Cloud SQL for PostgreSQL
Cloud SQL for PostgreSQL 是一項全代管資料庫服務，可協助您在 Google Cloud Platform 上設定、維護、管理和管理 PostgreSQL 關聯式資料庫。擴展您的資料庫應用程式，以運用 Cloud SQL for PostgreSQL 的 Langchain 整合功能，建立由 AI 驅動的體驗。
本筆記本說明如何使用 Cloud SQL for PostgreSQL，透過 PostgresLoader 類別載入文件。
在 GitHub 上瞭解有關套件的更多資訊。
事前準備
若要執行此筆記本，您需要執行下列操作
- 建立 Google Cloud 專案
- 啟用 Cloud SQL Admin API。
- 建立 Cloud SQL for PostgreSQL 執行個體。
- 建立 Cloud SQL for PostgreSQL 資料庫。
- 將使用者新增至資料庫。
🦜🔗 程式庫安裝
安裝整合程式庫 langchain_google_cloud_sql_pg。
%pip install --upgrade --quiet langchain_google_cloud_sql_pg
僅限 Colab： 取消註解以下儲存格以重新啟動核心，或使用按鈕重新啟動核心。對於 Vertex AI Workbench，您可以使用頂端的按鈕重新啟動終端機。
# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)
🔐 驗證
以登入此筆記本的 IAM 使用者身分驗證 Google Cloud，以便存取您的 Google Cloud 專案。
- 如果您使用 Colab 執行此筆記本，請使用以下儲存格並繼續。
- 如果您使用 Vertex AI Workbench，請查看此處的設定指示。
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
☁ 設定您的 Google Cloud 專案
設定您的 Google Cloud 專案，以便您可以在此筆記本中運用 Google Cloud 資源。
如果您不知道您的專案 ID，請嘗試以下操作
- 執行
gcloud config list。 - 執行
gcloud projects list。 - 請參閱支援頁面：尋找專案 ID。
# @title Project { display-mode: "form" }
PROJECT_ID = "gcp_project_id" # @param {type:"string"}
# Set the project id
! gcloud config set project {PROJECT_ID}
基本用法
設定 Cloud SQL 資料庫值
在 Cloud SQL 執行個體頁面中尋找您的資料庫變數。
# @title Set Your Values Here { display-mode: "form" }
REGION = "us-central1" # @param {type: "string"}
INSTANCE = "my-primary" # @param {type: "string"}
DATABASE = "my-database" # @param {type: "string"}
TABLE_NAME = "vector_store" # @param {type: "string"}
Cloud SQL 引擎
將 PostgreSQL 建立為文件載入器的需求和引數之一是 PostgresEngine 物件。 PostgresEngine 會設定連線集區到您的 Cloud SQL for PostgreSQL 資料庫，從而讓您的應用程式成功連線，並遵循業界最佳實務。
若要使用 PostgresEngine.from_instance() 建立 PostgresEngine，您只需要提供 4 個項目
project_id：Cloud SQL 執行個體所在 Google Cloud 專案的專案 ID。region：Cloud SQL 執行個體所在的區域。instance：Cloud SQL 執行個體的名稱。database：要連線到 Cloud SQL 執行個體上的資料庫名稱。
依預設，IAM 資料庫驗證將用作資料庫驗證的方法。此程式庫使用屬於從環境取得的 應用程式預設憑證 (ADC) 的 IAM 主體。
或者，也可以使用內建資料庫驗證，使用使用者名稱和密碼來存取 Cloud SQL 資料庫。只需將選用的 user 和 password 引數提供給 PostgresEngine.from_instance()
user：用於內建資料庫驗證和登入的資料庫使用者password：用於內建資料庫驗證和登入的資料庫密碼。
注意：本教學課程示範非同步介面。所有非同步方法都有對應的同步方法。
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine
engine = await PostgresEngine.afrom_instance(
project_id=PROJECT_ID,
region=REGION,
instance=INSTANCE,
database=DATABASE,
)
建立 PostgresLoader
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader
# Creating a basic PostgreSQL object
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)
透過預設表格載入文件
載入器會從表格傳回文件清單，使用第一欄作為 page_content，所有其他欄作為 metadata。預設表格的第一欄將作為 page_content，第二欄將作為 metadata (JSON)。每一列都會變成一份文件。請注意，如果您希望文件具有 ID，則需要自行新增。
from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresLoader
# Creating a basic PostgresLoader object
loader = await PostgresLoader.create(engine, table_name=TABLE_NAME)
docs = await loader.aload()
print(docs)
透過自訂表格/metadata 或自訂頁面內容欄載入文件
loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name=TABLE_NAME,
content_columns=["product_name"], # Optional
metadata_columns=["id"], # Optional
)
docs = await loader.aload()
print(docs)
設定頁面內容格式
載入器會傳回文件清單，每列一份文件，頁面內容採用指定的字串格式，即文字（空格分隔串連）、JSON、YAML、CSV 等。JSON 和 YAML 格式包含標頭，而文字和 CSV 則不包含欄位標頭。
loader = await PostgresLoader.create(
engine,
table_name="products",
content_columns=["product_name", "description"],
format="YAML",
)
docs = await loader.aload()
print(docs)