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SparkLLM

SparkLLM 是由 iFLYTEK 獨立開發的大型認知模型。它透過學習大量的文本、程式碼和圖像，具備跨領域知識和語言理解能力。它可以理解並執行基於自然對話的任務。

先決條件​

  • 從 iFlyTek SparkLLM API 控制台 取得 SparkLLM 的 app_id、api_key 和 api_secret（更多資訊，請參閱 iFlyTek SparkLLM 介紹 ），然後設定環境變數 IFLYTEK_SPARK_APP_ID、IFLYTEK_SPARK_API_KEY 和 IFLYTEK_SPARK_API_SECRET，或在建立 ChatSparkLLM 時傳遞參數，如上述範例所示。

使用 SparkLLM​

import os

os.environ["IFLYTEK_SPARK_APP_ID"] = "app_id"
os.environ["IFLYTEK_SPARK_API_KEY"] = "api_key"
os.environ["IFLYTEK_SPARK_API_SECRET"] = "api_secret"
from langchain_community.llms import SparkLLM

# Load the model
llm = SparkLLM()

res = llm.invoke("What's your name?")
print(res)
API 參考：SparkLLM
/Users/liugddx/code/langchain/libs/core/langchain_core/_api/deprecation.py:117: LangChainDeprecationWarning: The function `__call__` was deprecated in LangChain 0.1.7 and will be removed in 0.2.0. Use invoke instead.
  warn_deprecated(
``````output
My name is iFLYTEK Spark. How can I assist you today?
res = llm.generate(prompts=["hello!"])
res
LLMResult(generations=[[Generation(text='Hello! How can I assist you today?')]], llm_output=None, run=[RunInfo(run_id=UUID('d8cdcd41-a698-4cbf-a28d-e74f9cd2037b'))])
for res in llm.stream("foo:"):
    print(res)
Hello! How can I assist you today?

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