SparkLLM
SparkLLM 是由 iFLYTEK 獨立開發的大規模認知模型。它透過學習大量的文字、程式碼和圖像，擁有跨領域知識和語言理解能力。它可以根據自然對話來理解和執行任務。
先決條件
- 從iFlyTek SparkLLM API Console取得 SparkLLM 的 app_id、api_key 和 api_secret（更多資訊，請參閱iFlyTek SparkLLM Intro），然後設定環境變數
IFLYTEK_SPARK_APP_ID、IFLYTEK_SPARK_API_KEY和IFLYTEK_SPARK_API_SECRET，或在建立ChatSparkLLM時傳遞參數，如上面的範例所示。
使用 SparkLLM
import os
os.environ["IFLYTEK_SPARK_APP_ID"] = "app_id"
os.environ["IFLYTEK_SPARK_API_KEY"] = "api_key"
os.environ["IFLYTEK_SPARK_API_SECRET"] = "api_secret"
from langchain_community.llms import SparkLLM
# Load the model
llm = SparkLLM()
res = llm.invoke("What's your name?")
print(res)
API 參考資料：SparkLLM
/Users/liugddx/code/langchain/libs/core/langchain_core/_api/deprecation.py:117: LangChainDeprecationWarning: The function `__call__` was deprecated in LangChain 0.1.7 and will be removed in 0.2.0. Use invoke instead.
warn_deprecated(
``````output
My name is iFLYTEK Spark. How can I assist you today?
res = llm.generate(prompts=["hello!"])
res
LLMResult(generations=[[Generation(text='Hello! How can I assist you today?')]], llm_output=None, run=[RunInfo(run_id=UUID('d8cdcd41-a698-4cbf-a28d-e74f9cd2037b'))])
for res in llm.stream("foo:"):
print(res)
Hello! How can I assist you today?