📄️ Astra DB
DataStax Astra DB 是一個以 Cassandra 為基礎建構的無伺服器、具備向量能力的資料庫，並透過易於使用的 JSON API 方便地提供使用。
📄️ AWS DynamoDB
Amazon AWS DynamoDB 是一個完全託管的 NoSQL 資料庫服務，可提供快速且可預測的效能以及無縫的可擴展性。
📄️ Cassandra
Apache Cassandra® 是一個 NoSQL、面向列、高度可擴展且高度可用的資料庫，非常適合儲存大量資料。
📄️ Couchbase
Couchbase 是一個屢獲殊榮的分散式 NoSQL 雲端資料庫，可為您的所有雲端、行動、AI 和邊緣運算應用程式提供無與倫比的多功能性、效能、可擴展性和財務價值。 Couchbase 透過開發人員的程式碼輔助和應用程式的向量搜尋來擁抱 AI。
📄️ Elasticsearch
Elasticsearch 是一個分散式、RESTful 的搜尋和分析引擎，能夠執行向量和詞彙搜尋。它建立在 Apache Lucene 程式庫之上。
📄️ FalkorDB
FalkorDB 是一個開源圖形資料庫管理系統，以有效管理高度關聯的資料而聞名。與將資料儲存在表格中的傳統資料庫不同，FalkorDB 使用具有節點、邊緣和屬性的圖形結構來表示和儲存資料。這種設計允許對複雜的資料關係進行高效能查詢。
📄️ Google AlloyDB for PostgreSQL
Google Cloud AlloyDB for PostgreSQL 是一個完全託管、與 PostgreSQL 相容的資料庫服務，適用於您最嚴苛的企業工作負載。 AlloyDB 結合了 Google Cloud 和 PostgreSQL 的優勢，提供卓越的效能、規模和可用性。擴展您的資料庫應用程式，透過利用 AlloyDB Langchain 整合來建立 AI 驅動的體驗。
📄️ Google Bigtable
Google Cloud Bigtable 是一個鍵值和寬列儲存庫，非常適合快速存取結構化、半結構化或非結構化資料。擴展您的資料庫應用程式，透過利用 Bigtable 的 Langchain 整合來建立 AI 驅動的體驗。
📄️ Google El Carro Oracle
Google Cloud El Carro Oracle 提供了一種在 Kubernetes 中執行 Oracle 資料庫的方法，作為一個可攜式、開源、社群驅動、無供應商鎖定的容器協調系統。 El Carro 為全面的、一致的配置和部署以及即時操作和監控提供了強大的宣告式 API。透過利用 El Carro Langchain 整合，擴展您的 Oracle 資料庫功能以建立 AI 驅動的體驗。
📄️ Google Firestore (原生模式)
Google Cloud Firestore 是一個無伺服器、面向文件的資料庫，可擴展以滿足任何需求。擴展您的資料庫應用程式，透過利用 Firestore 的 Langchain 整合來建立 AI 驅動的體驗。
📄️ Google Firestore (Datastore 模式)
Google Cloud Firestore in Datastore 是一個無伺服器、面向文件的資料庫，可擴展以滿足任何需求。擴展您的資料庫應用程式，透過利用 Datastore 的 Langchain 整合來建立 AI 驅動的體驗。
📄️ Google Memorystore for Redis
Google Cloud Memorystore for Redis 是一項完全託管的服務，由 Redis 記憶體內資料儲存庫提供支援，以建置提供亞毫秒級資料存取的應用程式快取。擴展您的資料庫應用程式，透過利用 Memorystore for Redis 的 Langchain 整合來建立 AI 驅動的體驗。
📄️ Google Spanner
Google Cloud Spanner 是一個高度可擴展的資料庫，它將無限的可擴展性與關聯式語意（例如次要索引、強一致性、結構描述和 SQL）結合在一起，在一個簡單的解決方案中提供 99.999% 的可用性。
📄️ Google SQL for SQL Server
Google Cloud SQL 是一項完全託管的關聯式資料庫服務，可提供高效能、無縫整合和令人印象深刻的可擴展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 資料庫引擎。擴展您的資料庫應用程式，透過利用 Cloud SQL 的 Langchain 整合來建立 AI 驅動的體驗。
📄️ Google SQL for MySQL
Cloud Cloud SQL 是一項完全託管的關聯式資料庫服務，可提供高效能、無縫整合和令人印象深刻的可擴展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 資料庫引擎。擴展您的資料庫應用程式，透過利用 Cloud SQL 的 Langchain 整合來建立 AI 驅動的體驗。
📄️ Google SQL for PostgreSQL
Google Cloud SQL 是一項完全託管的關聯式資料庫服務，可提供高效能、無縫整合和令人印象深刻的可擴展性。它提供 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 資料庫引擎。擴展您的資料庫應用程式，透過利用 Cloud SQL 的 Langchain 整合來建立 AI 驅動的體驗。
📄️ Kafka
Kafka 是一個分散式訊息傳遞系統，用於發布和訂閱記錄流。
📄️ Momento Cache
Momento Cache 是世界上第一個真正的無伺服器快取服務。它提供即時彈性、擴展到零
📄️ MongoDB
MongoDB 是一個源代碼可用的跨平台、面向文件的資料庫程式。 MongoDB 被歸類為 NoSQL 資料庫程式，它使用帶有可選結構描述的類 JSON 文件。
📄️ Motörhead
Motörhead 是一個以 Rust 實作的記憶體伺服器。它會自動在背景處理增量摘要，並允許無狀態應用程式。
📄️ Neo4j
Neo4j 是一個開源圖形資料庫管理系統，以有效管理高度關聯的資料而聞名。與將資料儲存在表格中的傳統資料庫不同，Neo4j 使用具有節點、邊緣和屬性的圖形結構來表示和儲存資料。這種設計允許對複雜的資料關係進行高效能查詢。
📄️ Postgres
PostgreSQL 也稱為 Postgres，是一個免費且開源的關聯式資料庫管理系統 (RDBMS)，強調可擴展性和 SQL 合規性。
📄️ Redis 聊天訊息歷史
Redis (遠端字典伺服器) 是一個開源記憶體內儲存，用作分散式、記憶體內鍵值資料庫、快取和訊息代理，具有可選的持久性。 Redis 提供低延遲的讀取和寫入。 Redis 是最受歡迎的 NoSQL 資料庫，也是最受歡迎的資料庫之一。
📄️ Remembrall
此頁面涵蓋如何在 LangChain 中使用 Remembrall 生態系統。
📄️ Rockset
Rockset 是一個即時分析資料庫服務，用於大規模提供低延遲、高並發分析查詢。它在結構化和半結構化資料上建構 Converged Index™，並具有用於向量嵌入的高效儲存。它支援在無結構描述資料上執行 SQL，使其成為使用元數據篩選器執行向量搜尋的完美選擇。
📄️ SingleStoreDB
此筆記本說明如何使用 SingleStoreDB 儲存聊天訊息歷史記錄。
📄️ SQL (SQLAlchemy)
結構化查詢語言 (SQL) 是一種特定領域的語言，用於程式設計，旨在管理關聯式資料庫管理系統 (RDBMS) 中保存的資料，或用於關聯式資料流管理系統 (RDSMS) 中的串流處理。它在處理結構化資料（即包含實體和變數之間關係的資料）方面特別有用。
📄️ SQLite
SQLite 是一個以 C 程式語言編寫的資料庫引擎。它不是一個獨立的應用程式；相反地，它是一個軟體開發人員嵌入到其應用程式中的程式庫。因此，它屬於嵌入式資料庫系列。它是部署最廣泛的資料庫引擎，因為它被多個頂級網路瀏覽器、作業系統、行動電話和其他嵌入式系統使用。
📄️ Streamlit
Streamlit 是一個開源 Python 程式庫，可輕鬆建立和共享美觀的
📄️ TiDB
TiDB Cloud 是一個全面的資料庫即服務 (DBaaS) 解決方案，提供專用和無伺服器選項。 TiDB Serverless 現在正在將內建向量搜尋整合到 MySQL 生態系統中。透過此增強功能，您可以使用 TiDB Serverless 無縫開發 AI 應用程式，而無需新的資料庫或其他技術堆疊。建立一個免費的 TiDB Serverless 叢集，並開始使用向量搜尋功能，網址為 https://pingcap.com/ai。
📄️ Upstash Redis
Upstash 是無伺服器 Redis、Kafka 和 QStash API 的供應商。
📄️ Xata
Xata 是一個基於 PostgreSQL 和 Elasticsearch 的無伺服器資料平台。它提供用於與您的資料庫互動的 Python SDK，以及用於管理您的資料的 UI。借助 XataChatMessageHistory 類別，您可以將 Xata 資料庫用於聊天會話的長期持久性。
📄️ ZepCloudChatMessageHistory
從聊天歷史記錄中回憶、理解和提取資料。為個人化 AI 體驗提供支援。
📄️ Zep 開源記憶體
從聊天歷史記錄中回憶、理解和提取資料。為個人化 AI 體驗提供支援。
📄️ Zep Cloud 記憶體
從聊天歷史記錄中回憶、理解和提取資料。為個人化 AI 體驗提供支援。