Google Memorystore for Redis
Google Cloud Memorystore for Redis 是一項全受管服務，由 Redis 記憶體內資料儲存區提供支援，可建構應用程式快取，以提供次毫秒級的資料存取。擴展您的資料庫應用程式，以建構由 AI 驅動的體驗，並利用 Memorystore for Redis 的 Langchain 整合功能。
本筆記本說明如何使用 Google Cloud Memorystore for Redis，透過 MemorystoreChatMessageHistory 類別儲存聊天訊息歷史記錄。
在 GitHub 上深入瞭解套件。
開始之前
若要執行此筆記本，您需要執行下列操作
在確認可在此筆記本的執行階段環境中存取資料庫後，請填寫下列值，並在執行範例指令碼之前執行儲存格。
# @markdown Please specify an endpoint associated with the instance or demo purpose.
ENDPOINT = "redis://127.0.0.1:6379" # @param {type:"string"}
🦜🔗 程式庫安裝
整合位於其自己的 langchain-google-memorystore-redis 套件中，因此我們需要安裝它。
%pip install -upgrade --quiet langchain-google-memorystore-redis
僅限 Colab： 取消註解下列儲存格以重新啟動核心，或使用按鈕重新啟動核心。對於 Vertex AI Workbench，您可以使用頂端的按鈕重新啟動終端機。
# # Automatically restart kernel after installs so that your environment can access the new packages
# import IPython
# app = IPython.Application.instance()
# app.kernel.do_shutdown(True)
☁ 設定您的 Google Cloud 專案
設定您的 Google Cloud 專案，以便您可以在此筆記本中運用 Google Cloud 資源。
如果您不知道專案 ID，請嘗試下列操作
- 執行
gcloud config list。 - 執行
gcloud projects list。 - 請參閱支援頁面：尋找專案 ID。
# @markdown Please fill in the value below with your Google Cloud project ID and then run the cell.
PROJECT_ID = "my-project-id" # @param {type:"string"}
# Set the project id
!gcloud config set project {PROJECT_ID}
🔐 驗證
以登入此筆記本的 IAM 使用者身分驗證 Google Cloud，以便存取您的 Google Cloud 專案。
- 如果您使用 Colab 執行此筆記本，請使用下方的儲存格並繼續。
- 如果您使用 Vertex AI Workbench，請查看 此處 的設定指示。
from google.colab import auth
auth.authenticate_user()
基本用法
MemorystoreChatMessageHistory
若要初始化 MemorystoreMessageHistory 類別，您只需要提供 2 件事
redis_client- Memorystore Redis 的執行個體。session_id- 每個聊天訊息歷史記錄物件都必須具有唯一的會話 ID。如果會話 ID 已在 Redis 中儲存訊息，則可以擷取這些訊息。
import redis
from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreChatMessageHistory
# Connect to a Memorystore for Redis instance
redis_client = redis.from_url("redis://127.0.0.1:6379")
message_history = MemorystoreChatMessageHistory(redis_client, session_id="session1")
message_history.messages
清除
當特定會話的歷史記錄過時且可以刪除時，可以透過以下方式完成。
注意： 刪除後，資料將不再儲存在 Memorystore for Redis 中，且會永久消失。
message_history.clear()