Remembrall

本頁涵蓋如何在 LangChain 中使用 Remembrall 生態系統。

什麼是 Remembrall？

Remembrall 讓您的語言模型擁有長期記憶、檢索增強生成，以及只需幾行程式碼即可實現完全的可觀察性。

它作為 OpenAI 呼叫之上的輕量級代理運作，並在執行階段使用已收集的相關事實，簡單地擴增聊天呼叫的上下文。

設定

若要開始使用，請在 Remembrall 平台使用 Github 登入，並從設定頁面複製您的 API 金鑰。

您使用修改後的 openai_api_base（見下方）和 Remembrall API 金鑰傳送的任何請求，都會自動在 Remembrall 儀表板中追蹤。您永遠不必與我們的平台分享您的 OpenAI 金鑰，且 Remembrall 系統永遠不會儲存此資訊。

為此，我們需要安裝以下依賴項目

pip install -U langchain-openai

啟用長期記憶

除了透過 x-gp-api-key 設定 openai_api_base 和 Remembrall API 金鑰外，您應指定一個 UID 以維護記憶。這通常會是唯一的使用者識別碼（例如電子郵件）。

from langchain_openai import ChatOpenAI
chat_model = ChatOpenAI(openai_api_base="https://remembrall.dev/api/openai/v1",
                        model_kwargs={
                            "headers":{
                                "x-gp-api-key": "remembrall-api-key-here",
                                "x-gp-remember": "user@email.com",
                            }
                        })

chat_model.predict("My favorite color is blue.")
import time; time.sleep(5)  # wait for system to save fact via auto save
print(chat_model.predict("What is my favorite color?"))

API 參考：ChatOpenAI

啟用檢索增強生成

首先，在 Remembrall 儀表板中建立文件上下文。貼上文件文字或上傳 PDF 文件以進行處理。儲存文件上下文 ID，並如下所示插入。

from langchain_openai import ChatOpenAI
chat_model = ChatOpenAI(openai_api_base="https://remembrall.dev/api/openai/v1",
                        model_kwargs={
                            "headers":{
                                "x-gp-api-key": "remembrall-api-key-here",
                                "x-gp-context": "document-context-id-goes-here",
                            }
                        })

print(chat_model.predict("This is a question that can be answered with my document."))

API 參考：ChatOpenAI