Activeloop Deep Lake

Activeloop Deep Lake 是一個用於深度學習應用程式的資料湖，讓您可以將其用作向量儲存庫。

為何選擇 Deep Lake？

• 不僅僅是一個（多模態）向量儲存庫。您稍後可以使用此資料集來微調您自己的 LLM 模型。
• 不僅儲存嵌入，還儲存具有自動版本控制的原始資料。
• 真正無伺服器。不需要其他服務，並且可以與主要雲端供應商（AWS S3、GCS 等）一起使用

Activeloop Deep Lake 支援 SelfQuery Retrieval：Activeloop Deep Lake 自我查詢檢索

更多資源

1. LangChain 和 Deep Lake 終極指南：建立 ChatGPT 來回答有關您的財務資料的問題
2. 使用 Deep Lake 分析 Twitter the-algorithm 程式碼庫
3. 以下是 Deep Lake 的白皮書和學術論文
4. 以下是一組可供查閱的其他資源：Deep Lake、開始使用 以及 教學課程

安裝與設定

安裝 Python 套件

pip install deeplake

VectorStore

from langchain_community.vectorstores import DeepLake

API 參考：DeepLake

請參閱使用範例。