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Google

所有與 Google Cloud Platform 和其他 Google 產品相關的功能。

Gemini 模型和 VertexAI 平台的整合套件維護在 langchain-google 儲存庫中。您可以在 googleapis Github 組織中找到許多 LangChain 與其他 Google API 的整合。

聊天模型​

我們建議個別開發人員從 Gemini API (langchain-google-genai) 開始，並在需要商業支援和更高速率限制時轉移到 Vertex AI (langchain-google-vertexai)。如果您已經熟悉雲端或原生雲端，那麼您可以直接開始使用 Vertex AI。請參閱此處以取得更多資訊。

Google Generative AI​

透過 ChatGoogleGenerativeAI 類別存取 GoogleAI Gemini 模型，例如 gemini-pro 和 gemini-pro-vision。

pip install -U langchain-google-genai

設定您的 API 金鑰。

export GOOGLE_API_KEY=your-api-key
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI

llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-pro")
llm.invoke("Sing a ballad of LangChain.")

當提供單一聊天訊息時，Gemini 視覺模型支援影像輸入。

from langchain_core.messages import HumanMessage
from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI

llm = ChatGoogleGenerativeAI(model="gemini-pro-vision")

message = HumanMessage(
    content=[
        {
            "type": "text",
            "text": "What's in this image?",
        },  # You can optionally provide text parts
        {"type": "image_url", "image_url": "https://picsum.photos/seed/picsum/200/300"},
    ]
)
llm.invoke([message])

image_url 的值可以是下列任何一種

  • 公開影像 URL
  • gcs 檔案 (例如，"gcs://path/to/file.png")
  • 本機檔案路徑
  • Base64 編碼影像 (例如，data:image/png;base64,abcd124)
  • PIL 影像

Vertex AI​

透過 Google Cloud 存取聊天模型，例如 Gemini。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai

請參閱使用範例。

from langchain_google_vertexai import ChatVertexAI
API 參考：ChatVertexAI

Vertex AI Model Garden 上的 Anthropic​

請參閱使用範例。

from langchain_google_vertexai.model_garden import ChatAnthropicVertex
API 參考：ChatAnthropicVertex

Vertex AI Model Garden 上的 Llama​

from langchain_google_vertexai.model_garden_maas.llama import VertexModelGardenLlama

Vertex AI Model Garden 上的 Mistral​

from langchain_google_vertexai.model_garden_maas.mistral import VertexModelGardenMistral

來自 Hugging Face 的本機 Gemma​

從 HuggingFace 載入的本機 Gemma 模型。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaChatLocalHF
API 參考：GemmaChatLocalHF

來自 Kaggle 的本機 Gemma​

從 Kaggle 載入的本機 Gemma 模型。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaChatLocalKaggle

Vertex AI Model Garden 上的 Gemma​

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaChatVertexAIModelGarden

Vertex AI 影像標題​

將 影像標題模型 實作為聊天。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageCaptioningChat

Vertex AI 影像編輯器​

給定影像和提示，編輯影像。目前僅支援無遮罩編輯。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageEditorChat

Vertex AI 影像產生器​

從提示產生影像。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageGeneratorChat

Vertex AI 視覺化問答​

視覺化問答模型的聊天實作

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIVisualQnAChat

LLM​

Google Generative AI​

透過 GoogleGenerativeAI 類別存取 GoogleAI Gemini 模型，例如 gemini-pro 和 gemini-pro-vision。

安裝 python 套件。

pip install langchain-google-genai

請參閱使用範例。

from langchain_google_genai import GoogleGenerativeAI
API 參考：GoogleGenerativeAI

Vertex AI Model Garden​

透過 Vertex AI Model Garden 服務存取 PaLM 和數百個 OSS 模型。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai

請參閱使用範例。

from langchain_google_vertexai import VertexAIModelGarden
API 參考：VertexAIModelGarden

來自 Hugging Face 的本機 Gemma​

從 HuggingFace 載入的本機 Gemma 模型。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaLocalHF
API 參考：GemmaLocalHF

來自 Kaggle 的本機 Gemma​

從 Kaggle 載入的本機 Gemma 模型。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaLocalKaggle
API 參考：GemmaLocalKaggle

Vertex AI Model Garden 上的 Gemma​

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.gemma import GemmaVertexAIModelGarden

Vertex AI 影像標題​

將 影像標題模型 實作為 LLM。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.vision_models import VertexAIImageCaptioning

嵌入模型​

Google Generative AI 嵌入​

請參閱使用範例。

pip install -U langchain-google-genai

設定您的 API 金鑰。

export GOOGLE_API_KEY=your-api-key
from langchain_google_genai import GoogleGenerativeAIEmbeddings

Google Generative AI 伺服器端嵌入​

安裝 python 套件

pip install langchain-google-genai
from langchain_google_genai.google_vector_store import ServerSideEmbedding
API 參考：ServerSideEmbedding

Vertex AI​

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai

請參閱使用範例。

from langchain_google_vertexai import VertexAIEmbeddings
API 參考：VertexAIEmbeddings

Palm 嵌入​

我們需要安裝 langchain-community python 套件。

pip install langchain-community
from langchain_community.embeddings.google_palm import GooglePalmEmbeddings

文件載入器​

AlloyDB for PostgreSQL​

Google Cloud AlloyDB 是一項完全託管的關聯式資料庫服務，在 Google Cloud 上提供高效能、無縫整合和令人 впечатление 的擴充性。AlloyDB 100% 與 PostgreSQL 相容。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-alloydb-pg

請參閱使用範例。

from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBEngine, AlloyDBLoader

BigQuery​

Google Cloud BigQuery 是一項無伺服器且符合成本效益的企業級資料倉儲，可在雲端之間運作，並隨著您在 Google Cloud 中的資料擴充。

我們需要安裝具有 Big Query 相依性的 langchain-google-community

pip install langchain-google-community[bigquery]

請參閱使用範例。

from langchain_google_community import BigQueryLoader
API 參考：BigQueryLoader

Bigtable​

Google Cloud Bigtable 是 Google 在 Google Cloud 中完全託管的 NoSQL Big Data 資料庫服務。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-bigtable

請參閱Google Cloud 使用範例。

from langchain_google_bigtable import BigtableLoader

Cloud SQL for MySQL​

Google Cloud SQL for MySQL 是一項完全託管的資料庫服務，可協助您在 Google Cloud 上設定、維護、管理和管理您的 MySQL 關聯式資料庫。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-cloud-sql-mysql

請參閱使用範例。

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine, MySQLLoader

Cloud SQL for SQL Server​

Google Cloud SQL for SQL Server 是一項完全託管的資料庫服務，可協助您在 Google Cloud 上設定、維護、管理和管理您的 SQL Server 資料庫。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-cloud-sql-mssql

請參閱使用範例。

from langchain_google_cloud_sql_mssql import MSSQLEngine, MSSQLLoader

Cloud SQL for PostgreSQL​

Google Cloud SQL for PostgreSQL 是一項完全託管的資料庫服務，可協助您在 Google Cloud 上設定、維護、管理和管理您的 PostgreSQL 關聯式資料庫。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-cloud-sql-pg

請參閱使用範例。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine, PostgresLoader

Cloud Storage​

Cloud Storage 是一項用於在 Google Cloud 中儲存非結構化資料的託管服務。

我們需要安裝具有 Google Cloud Storage 相依性的 langchain-google-community。

pip install langchain-google-community[gcs]

Google Cloud Storage 有兩種載入器：Directory 和 File 載入器。

請參閱使用範例。

from langchain_google_community import GCSDirectoryLoader
API 參考：GCSDirectoryLoader

請參閱使用範例。

from langchain_google_community import GCSFileLoader
API 參考：GCSFileLoader

Cloud Vision 載入器​

安裝 python 套件

pip install langchain-google-community[vision]
from langchain_google_community.vision import CloudVisionLoader
API 參考：CloudVisionLoader

El Carro for Oracle Workloads​

Google El Carro Oracle Operator 提供了一種在 Kubernetes 中執行 Oracle 資料庫的方法，作為一個可攜式、開放原始碼、社群驅動、無廠商鎖定的容器協調系統。

pip install langchain-google-el-carro

請參閱使用範例。

from langchain_google_el_carro import ElCarroLoader

Google Drive​

Google Drive 是 Google 開發的檔案儲存和同步服務。

目前僅支援 Google Docs。

我們需要安裝具有 Google Drive 相依性的 langchain-google-community。

pip install langchain-google-community[drive]

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_google_community import GoogleDriveLoader
API 參考：GoogleDriveLoader

Firestore (原生模式)​

Google Cloud Firestore 是一個 NoSQL 文件資料庫，專為自動擴充、高效能和易於應用程式開發而建構。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-firestore

請參閱使用範例。

from langchain_google_firestore import FirestoreLoader

Firestore (Datastore 模式)​

Google Cloud Firestore in Datastore mode 是一個 NoSQL 文件資料庫，專為自動擴充、高效能和易於應用程式開發而建構。Firestore 是 Datastore 的最新版本，並引入了多項優於 Datastore 的改進。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-datastore

請參閱使用範例。

from langchain_google_datastore import DatastoreLoader

Memorystore for Redis​

Google Cloud Memorystore for Redis 是 Google Cloud 的完全託管 Redis 服務。在 Google Cloud 上執行的應用程式可以利用高度可擴充、可用、安全的 Redis 服務來實現極致效能，而無需承擔管理複雜 Redis 部署的負擔。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-memorystore-redis

請參閱使用範例。

from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreDocumentLoader

Spanner​

Google Cloud Spanner 是 Google Cloud 上完全託管、任務關鍵型的關聯式資料庫服務，可在全球範圍內提供交易一致性、自動同步複製以實現高可用性，並支援兩種 SQL 方言：GoogleSQL（具有擴充功能的 ANSI 2011）和 PostgreSQL。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-spanner

請參閱使用範例。

from langchain_google_spanner import SpannerLoader

Speech-to-Text​

Google Cloud Speech-to-Text 是一個音訊轉錄 API，由 Google 在 Google Cloud 中的語音辨識模型提供支援。

此文件載入器會轉錄音訊檔案，並將文字結果輸出為文件。

首先，我們需要安裝具有語音轉文字相依性的 langchain-google-community。

pip install langchain-google-community[speech]

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_google_community import SpeechToTextLoader
API 參考：SpeechToTextLoader

文件轉換器​

Document AI​

Google Cloud Document AI 是一項 Google Cloud 服務，可將文件中的非結構化資料轉換為結構化資料，使其更易於理解、分析和使用。

我們需要設定 GCS 儲存桶並建立您自己的 OCR 處理器。GCS_OUTPUT_PATH 應該是 GCS 上資料夾的路徑（以 gs:// 開頭），而處理器名稱應類似 projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/processors/PROCESSOR_ID。我們可以透過程式設計方式取得，或從 Google Cloud Console 中 處理器詳細資訊 標籤的 預測端點 區段複製。

pip install langchain-google-community[docai]

請參閱使用範例。

from langchain_core.document_loaders.blob_loaders import Blob
from langchain_google_community import DocAIParser
API 參考：Blob | DocAIParser

Google 翻譯​

Google 翻譯 是一項多語言神經機器翻譯服務，由 Google 開發，用於將文字、文件和網站從一種語言翻譯成另一種語言。

GoogleTranslateTransformer 允許您使用 Google Cloud Translation API 翻譯文字和 HTML。

首先，我們需要安裝具有翻譯相依性的 langchain-google-community。

pip install langchain-google-community[translate]

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_google_community import GoogleTranslateTransformer

向量儲存區​

AlloyDB for PostgreSQL​

Google Cloud AlloyDB 是一項完全託管的關聯式資料庫服務，在 Google Cloud 上提供高效能、無縫整合和令人 впечатление 的擴充性。AlloyDB 100% 與 PostgreSQL 相容。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-alloydb-pg

請參閱使用範例。

from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBEngine, AlloyDBVectorStore

Google Cloud BigQuery，BigQuery 是 Google Cloud 中無伺服器且符合成本效益的企業級資料倉儲。

Google Cloud BigQuery Vector Search BigQuery 向量搜尋可讓您使用 GoogleSQL 進行語意搜尋，使用向量索引以獲得快速但近似的結果，或使用暴力搜尋以獲得精確的結果。

它可以計算歐幾里得距離或餘弦距離。使用 LangChain，我們預設使用歐幾里得距離。

我們需要安裝幾個 Python 套件。

pip install google-cloud-bigquery

請參閱使用範例。

from langchain.vectorstores import BigQueryVectorSearch

Memorystore for Redis​

Google Cloud Memorystore for Redis 是 Google Cloud 的完全託管 Redis 服務。在 Google Cloud 上執行的應用程式可以利用高度可擴充、可用、安全的 Redis 服務來實現極致效能，而無需承擔管理複雜 Redis 部署的負擔。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-memorystore-redis

請參閱使用範例。

from langchain_google_memorystore_redis import RedisVectorStore

Spanner​

Google Cloud Spanner 是 Google Cloud 上完全託管、任務關鍵型的關聯式資料庫服務，可在全球範圍內提供交易一致性、自動同步複製以實現高可用性，並支援兩種 SQL 方言：GoogleSQL（具有擴充功能的 ANSI 2011）和 PostgreSQL。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-spanner

請參閱使用範例。

from langchain_google_spanner import SpannerVectorStore

Firestore (原生模式)​

Google Cloud Firestore 是一個 NoSQL 文件資料庫，專為自動擴充、高效能和易於應用程式開發而建構。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-firestore

請參閱使用範例。

from langchain_google_firestore import FirestoreVectorStore

Cloud SQL for MySQL​

Google Cloud SQL for MySQL 是一項完全託管的資料庫服務，可協助您在 Google Cloud 上設定、維護、管理和管理您的 MySQL 關聯式資料庫。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-cloud-sql-mysql

請參閱使用範例。

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine, MySQLVectorStore

Cloud SQL for PostgreSQL​

Google Cloud SQL for PostgreSQL 是一項完全託管的資料庫服務，可協助您在 Google Cloud 上設定、維護、管理和管理您的 PostgreSQL 關聯式資料庫。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-cloud-sql-pg

請參閱使用範例。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine, PostgresVectorStore

Google Cloud Vertex AI Vector Search 來自 Google Cloud，以前稱為 Vertex AI Matching Engine，提供業界領先的大規模低延遲向量資料庫。這些向量資料庫通常稱為向量相似度比對或近似最近鄰 (ANN) 服務。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-vertexai

請參閱使用範例。

from langchain_google_vertexai import VectorSearchVectorStore

Vertex AI Vector Search with DataStore​

具有 DatasTore 文件儲存功能的 VectorSearch。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-vertexai

請參閱使用範例。

from langchain_google_vertexai import VectorSearchVectorStoreDatastore

VectorSearchVectorStoreGCS​

VectorSearchVectorStore 的別名，與其他具有不同文件儲存後端的向量儲存區保持一致。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai import VectorSearchVectorStoreGCS

Google Generative AI Vector Store​

目前，它在伺服器端計算嵌入向量。如需更多資訊，請造訪指南。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-genai
from langchain_google_genai.google_vector_store import GoogleVectorStore
API 參考：GoogleVectorStore

ScaNN​

Google ScaNN (Scalable Nearest Neighbors) 是一個 Python 套件。

ScaNN 是一種用於大規模高效向量相似度搜尋的方法。

ScaNN 包括搜尋空間剪枝和量化，用於最大內積搜尋，並且還支援其他距離函數，例如歐幾里得距離。該實作針對具有 AVX2 支援的 x86 處理器進行了最佳化。如需更多詳細資訊，請參閱其 Google Research github。

我們需要安裝 scann Python 套件。

pip install scann

請參閱使用範例。

from langchain_community.vectorstores import ScaNN
API 參考：ScaNN

檢索器​

Google Drive​

我們需要安裝幾個 Python 套件。

pip install google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib langchain-googledrive

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_googledrive.retrievers import GoogleDriveRetriever

Vertex AI Search 來自 Google Cloud，讓開發人員能夠快速為客戶和員工建置由生成式 AI 驅動的搜尋引擎。

請參閱使用範例。

注意：GoogleVertexAISearchRetriever 已被棄用，請使用 VertexAIMultiTurnSearchRetriever、VertexAISearchSummaryTool 和 VertexAISearchRetriever（請參閱下方）。

GoogleVertexAISearchRetriever​

我們需要安裝 google-cloud-discoveryengine Python 套件。

pip install google-cloud-discoveryengine
from langchain_community.retrievers import GoogleVertexAISearchRetriever

VertexAIMultiTurnSearchRetriever​

from langchain_google_community import VertexAIMultiTurnSearchRetriever

VertexAISearchRetriever​

from langchain_google_community import VertexAIMultiTurnSearchRetriever

VertexAISearchSummaryTool​

from langchain_google_community import VertexAISearchSummaryTool

Document AI Warehouse​

Document AI Warehouse 來自 Google Cloud，讓企業能夠在單一平台上搜尋、儲存、管理和治理文件及其 AI 擷取的資料和元資料。

注意：GoogleDocumentAIWarehouseRetriever 已被棄用，請使用 DocumentAIWarehouseRetriever（請參閱下方）。

from langchain.retrievers import GoogleDocumentAIWarehouseRetriever
docai_wh_retriever = GoogleDocumentAIWarehouseRetriever(
    project_number=...
)
query = ...
documents = docai_wh_retriever.invoke(
    query, user_ldap=...
)
from langchain_google_community.documentai_warehouse import DocumentAIWarehouseRetriever

工具​

文字轉語音​

Google Cloud Text-to-Speech 是一項 Google Cloud 服務，使開發人員能夠合成自然發音的語音，提供 100 多種聲音，並提供多種語言和變體。它應用 DeepMind 在 WaveNet 和 Google 強大的神經網路方面的突破性研究，以提供盡可能高的保真度。

我們需要安裝 Python 套件。

pip install google-cloud-text-to-speech langchain-google-community

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_google_community import TextToSpeechTool
API 參考：TextToSpeechTool

Google Drive​

我們需要安裝幾個 Python 套件。

pip install google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib
pip install langchain-googledrive

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_googledrive.utilities.google_drive import GoogleDriveAPIWrapper
from langchain_googledrive.tools.google_drive.tool import GoogleDriveSearchTool

Google Finance​

我們需要安裝 Python 套件。

pip install google-search-results

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_community.tools.google_finance import GoogleFinanceQueryRun
from langchain_community.utilities.google_finance import GoogleFinanceAPIWrapper

Google Jobs​

我們需要安裝 Python 套件。

pip install google-search-results

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_community.tools.google_jobs import GoogleJobsQueryRun
from langchain_community.utilities.google_finance import GoogleFinanceAPIWrapper

Google Lens​

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_community.tools.google_lens import GoogleLensQueryRun
from langchain_community.utilities.google_lens import GoogleLensAPIWrapper

Google Places​

我們需要安裝 Python 套件。

pip install googlemaps

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain.tools import GooglePlacesTool
API 參考：GooglePlacesTool

Google Scholar​

我們需要安裝 Python 套件。

pip install google-search-results

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_community.tools.google_scholar import GoogleScholarQueryRun
from langchain_community.utilities.google_scholar import GoogleScholarAPIWrapper
  • 設定自訂搜尋引擎，請依照這些指示
  • 從上一步取得 API 金鑰和自訂搜尋引擎 ID，並將它們設定為環境變數 GOOGLE_API_KEY 和 GOOGLE_CSE_ID。
from langchain_google_community import GoogleSearchAPIWrapper

如需此封裝器的更詳細逐步說明，請參閱此筆記本。

我們可以輕鬆地將此封裝器載入為工具（與代理程式一起使用）。我們可以透過以下方式執行此操作

from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(["google-search"])
API 參考：load_tools

GoogleSearchResults​

查詢 Google Search API（透過 GoogleSearchAPIWrapper）並取回 JSON 的工具。

from langchain_community.tools import GoogleSearchResults
API 參考：GoogleSearchResults

GoogleSearchRun​

查詢 Google Search API（透過 GoogleSearchAPIWrapper）的工具。

from langchain_community.tools import GoogleSearchRun
API 參考：GoogleSearchRun

我們需要安裝 Python 套件。

pip install google-search-results

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_community.tools.google_trends import GoogleTrendsQueryRun
from langchain_community.utilities.google_trends import GoogleTrendsAPIWrapper

工具組​

GMail​

Google Gmail 是 Google 提供的一項免費電子郵件服務。此工具組透過 Gmail API 處理電子郵件。

我們需要安裝具有必要相依性的 langchain-google-community

pip install langchain-google-community[gmail]

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_google_community import GmailToolkit
API 參考：GmailToolkit

GMail 個別工具​

您可以使用 GMail 工具組中的個別工具。

from langchain_google_community.gmail.create_draft import GmailCreateDraft
from langchain_google_community.gmail.get_message import GmailGetMessage
from langchain_google_community.gmail.get_thread import GmailGetThread
from langchain_google_community.gmail.search import GmailSearch
from langchain_google_community.gmail.send_message import GmailSendMessage

記憶體​

AlloyDB for PostgreSQL​

AlloyDB for PostgreSQL 是一項完全託管的關聯式資料庫服務，在 Google Cloud 上提供高效能、無縫整合和令人 впечатление 的擴充性。AlloyDB 100% 與 PostgreSQL 相容。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-alloydb-pg

請參閱使用範例。

from langchain_google_alloydb_pg import AlloyDBEngine, AlloyDBChatMessageHistory

Cloud SQL for PostgreSQL​

Cloud SQL for PostgreSQL 是一項完全託管的資料庫服務，可協助您在 Google Cloud 上設定、維護、管理和管理您的 PostgreSQL 關聯式資料庫。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-cloud-sql-pg

請參閱使用範例。

from langchain_google_cloud_sql_pg import PostgresEngine, PostgresChatMessageHistory

Cloud SQL for MySQL​

Cloud SQL for MySQL 是一項完全託管的資料庫服務，可協助您在 Google Cloud 上設定、維護、管理和管理您的 MySQL 關聯式資料庫。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-cloud-sql-mysql

請參閱使用範例。

from langchain_google_cloud_sql_mysql import MySQLEngine, MySQLChatMessageHistory

Cloud SQL for SQL Server​

Cloud SQL for SQL Server 是一項完全託管的資料庫服務，可協助您在 Google Cloud 上設定、維護、管理和管理您的 SQL Server 資料庫。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-cloud-sql-mssql

請參閱使用範例。

from langchain_google_cloud_sql_mssql import MSSQLEngine, MSSQLChatMessageHistory

Spanner​

Google Cloud Spanner 是 Google Cloud 上完全託管、任務關鍵型的關聯式資料庫服務，可在全球範圍內提供交易一致性、自動同步複製以實現高可用性，並支援兩種 SQL 方言：GoogleSQL（具有擴充功能的 ANSI 2011）和 PostgreSQL。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-spanner

請參閱使用範例。

from langchain_google_spanner import SpannerChatMessageHistory

Memorystore for Redis​

Google Cloud Memorystore for Redis 是 Google Cloud 的完全託管 Redis 服務。在 Google Cloud 上執行的應用程式可以利用高度可擴充、可用、安全的 Redis 服務來實現極致效能，而無需承擔管理複雜 Redis 部署的負擔。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-memorystore-redis

請參閱使用範例。

from langchain_google_memorystore_redis import MemorystoreChatMessageHistory

Bigtable​

Google Cloud Bigtable 是 Google 在 Google Cloud 中完全託管的 NoSQL Big Data 資料庫服務。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-bigtable

請參閱使用範例。

from langchain_google_bigtable import BigtableChatMessageHistory

Firestore (原生模式)​

Google Cloud Firestore 是一個 NoSQL 文件資料庫，專為自動擴充、高效能和易於應用程式開發而建構。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-firestore

請參閱使用範例。

from langchain_google_firestore import FirestoreChatMessageHistory

Firestore (Datastore 模式)​

Google Cloud Firestore in Datastore mode 是一個 NoSQL 文件資料庫，專為自動擴充、高效能和易於應用程式開發而建構。Firestore 是 Datastore 的最新版本，並引入了多項優於 Datastore 的改進。

安裝 python 套件

pip install langchain-google-datastore

請參閱使用範例。

from langchain_google_datastore import DatastoreChatMessageHistory

El Carro：Kubernetes 的 Oracle Operator​

Google El Carro Oracle Operator for Kubernetes 提供了一種在 Kubernetes 中執行 Oracle 資料庫的方法，作為一個可攜式、開放原始碼、社群驅動、無廠商鎖定的容器協調系統。

pip install langchain-google-el-carro

請參閱使用範例。

from langchain_google_el_carro import ElCarroChatMessageHistory

回呼​

Vertex AI 回呼處理常式​

追蹤 VertexAI 資訊的回呼處理常式。

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai
from langchain_google_vertexai.callbacks import VertexAICallbackHandler

聊天載入器​

GMail​

Gmail 是 Google 提供的一項免費電子郵件服務。此載入器透過 Gmail API 處理電子郵件。

我們需要安裝具有底層相依性的 langchain-google-community。

pip install langchain-google-community[gmail]

請參閱使用範例和授權說明。

from langchain_google_community import GMailLoader
API 參考：GMailLoader

評估器​

我們需要安裝 langchain-google-vertexai python 套件。

pip install langchain-google-vertexai

VertexPairWiseStringEvaluator​

預測字串的困惑度的成對評估。

from langchain_google_vertexai.evaluators.evaluation import VertexPairWiseStringEvaluator

VertexStringEvaluator​

評估預測字串的困惑度。

from langchain_google_vertexai.evaluators.evaluation import VertexPairWiseStringEvaluator

第三方整合​

SearchApi​

SearchApi 提供第三方 API 以存取 Google 搜尋結果、YouTube 搜尋及轉錄，以及其他 Google 相關引擎。

請參閱使用範例和授權指示。

from langchain_community.utilities import SearchApiAPIWrapper
API 參考：SearchApiAPIWrapper

SerpApi​

SerpApi 提供第三方 API 以存取 Google 搜尋結果。

請參閱使用範例和授權指示。

from langchain_community.utilities import SerpAPIWrapper
API 參考：SerpAPIWrapper

Serper.dev​

請參閱使用範例和授權指示。

from langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper

YouTube​

YouTube Search 套件搜尋 YouTube 影片，避免使用其有嚴格速率限制的 API。

它使用 YouTube 首頁上的表單，並抓取結果頁面。

我們需要安裝 Python 套件。

pip install youtube_search

請參閱使用範例。

from langchain.tools import YouTubeSearchTool
API 參考：YouTubeSearchTool

YouTube 音訊​

YouTube 是由 Google 建立的線上影片分享和社群媒體平台。

使用 YoutubeAudioLoader 來擷取/下載音訊檔案。

然後，使用 OpenAIWhisperParser 將它們轉錄成文字。

我們需要安裝幾個 Python 套件。

pip install yt_dlp pydub librosa

請參閱使用範例和授權指示。

from langchain_community.document_loaders.blob_loaders.youtube_audio import YoutubeAudioLoader
from langchain_community.document_loaders.parsers import OpenAIWhisperParser, OpenAIWhisperParserLocal

YouTube 轉錄稿​

YouTube 是由 Google 建立的線上影片分享和社群媒體平台。

我們需要安裝 youtube-transcript-api Python 套件。

pip install youtube-transcript-api

請參閱使用範例。

from langchain_community.document_loaders import YoutubeLoader
API 參考：YoutubeLoader

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