跳到主要內容
Open In ColabOpen on GitHub

SambaNova

客戶正轉向 SambaNova,以快速部署最先進的 AI 功能,從而獲得競爭優勢。我們專為企業規模打造的 AI 平台是下一代 AI 運算的技術骨幹。我們為基礎模型提供動力,這些模型可以解鎖隱藏在數據中的寶貴商業洞察。

SambaNova RDU 專為 AI 設計,採用革命性的數據流架構構建。這種設計使 RDU 在這些工作負載方面比 GPU 效率更高,因為它消除了對記憶體的冗餘調用,而記憶體的冗餘調用是 GPU 功能的內在限制。這種內建的效率是使 RDU 能夠在更小的佔用空間內實現比 GPU 更高性能的功能之一。

在我們的架構之上,我們開發了一些平台,使公司和開發人員能夠充分利用 RDU 處理器和開源模型。

SambaNovaCloud

SambaNova 的 SambaNova Cloud 是一個使用開源模型執行推論的平台

您可以在此處獲取免費的 SambaNovaCloud API 金鑰 此處

SambaStudio

SambaNova 的 SambaStudio 是一個功能豐富、基於 GUI 的平台,提供在 SambaNova DataScale 系統中訓練、部署和管理模型的功能。

安裝與設定

安裝整合套件

pip install langchain-sambanova

將您的 API 金鑰設定為環境變數

如果您是 SambaNovaCloud 使用者

export SAMBANOVA_API_KEY="your-sambanova-cloud-api-key-here"

或者如果您是 SambaStudio 使用者

export SAMBASTUDIO_API_KEY="your-sambastudio-api-key-here"

聊天模型

from langchain_sambanova import ChatSambaNovaCloud

llm = ChatSambaNovaCloud(model="Meta-Llama-3.3-70B-Instruct", temperature=0.7)
llm.invoke("Tell me a joke about artificial intelligence.")

有關 ChatSambaNovaCloud 組件的更詳細逐步說明,請參閱此筆記本

from langchain_sambanova import ChatSambaStudio

llm = ChatSambaStudio(model="Meta-Llama-3.3-70B-Instruct", temperature=0.7)
llm.invoke("Tell me a joke about artificial intelligence.")

有關 ChatSambaStudio 組件的更詳細逐步說明,請參閱此筆記本

嵌入模型

from langchain_sambanova import SambaStudioEmbeddings

embeddings = SambaStudioEmbeddings(model="e5-mistral-7b-instruct")
embeddings.embed_query("What is the meaning of life?")

有關 SambaStudioEmbeddings 組件的更詳細逐步說明,請參閱此筆記本

API 參考文件 langchain-sambanova


此頁面是否對您有幫助?