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Google Drive

本筆記本涵蓋如何從 Google Drive 檢索文件。

先決條件​

  1. 建立 Google Cloud 專案或使用現有專案
  2. 啟用 Google Drive API
  3. 授權桌面應用程式的憑證
  4. pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib

檢索 Google 文件​

預設情況下，GoogleDriveRetriever 預期 credentials.json 檔案位於 ~/.credentials/credentials.json，但這可以使用 GOOGLE_ACCOUNT_FILE 環境變數進行設定。token.json 的位置使用相同的目錄（或使用參數 token_path）。請注意，token.json 將在您第一次使用檢索器時自動建立。

GoogleDriveRetriever 可以透過某些請求檢索選取的文件。

預設情況下，如果您使用 folder_id，則可以將此資料夾內的所有檔案檢索為 Document。

您可以從 URL 取得您的資料夾和文件 ID

特殊值 root 代表您的個人主目錄。

from langchain_googledrive.retrievers import GoogleDriveRetriever

folder_id = "root"
# folder_id='1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5'

retriever = GoogleDriveRetriever(
    num_results=2,
)

預設情況下，具有以下 MIME 類型的所有檔案都可以轉換為 Document。

  • text/text
  • text/plain
  • text/html
  • text/csv
  • text/markdown
  • image/png
  • image/jpeg
  • application/epub+zip
  • application/pdf
  • application/rtf
  • application/vnd.google-apps.document (GDoc)
  • application/vnd.google-apps.presentation (GSlide)
  • application/vnd.google-apps.spreadsheet (GSheet)
  • application/vnd.google.colaboratory (Notebook colab)
  • application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation (PPTX)
  • application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document (DOCX)

可以更新或自訂此設定。請參閱 GoogleDriveRetriever 的文件。

但是，必須安裝相應的套件。

%pip install --upgrade --quiet  unstructured
retriever.invoke("machine learning")

您可以自訂選擇檔案的條件。建議使用一組預定義的篩選器

範本描述
gdrive-all-in-folder從 folder_id 傳回所有相容的檔案
gdrive-query在所有硬碟中搜尋 query
gdrive-by-name搜尋名稱為 query 的檔案
gdrive-query-in-folder在 folder_id 中搜尋 query（以及 _recursive=true 中的子資料夾）
gdrive-mime-type搜尋特定的 mime_type
gdrive-mime-type-in-folder在 folder_id 中搜尋特定的 mime_type
gdrive-query-with-mime-type搜尋具有特定 mime_type 的 query
gdrive-query-with-mime-type-and-folder搜尋具有特定 mime_type 且位於 folder_id 中的 query
retriever = GoogleDriveRetriever(
    template="gdrive-query",  # Search everywhere
    num_results=2,  # But take only 2 documents
)
for doc in retriever.invoke("machine learning"):
    print("---")
    print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")

或者，您可以使用專門的 PromptTemplate 自訂提示

from langchain_core.prompts import PromptTemplate

retriever = GoogleDriveRetriever(
    template=PromptTemplate(
        input_variables=["query"],
        # See https://developers.google.com/drive/api/guides/search-files
        template="(fullText contains '{query}') "
        "and mimeType='application/vnd.google-apps.document' "
        "and modifiedTime > '2000-01-01T00:00:00' "
        "and trashed=false",
    ),
    num_results=2,
    # See https://developers.google.com/drive/api/v3/reference/files/list
    includeItemsFromAllDrives=False,
    supportsAllDrives=False,
)
for doc in retriever.invoke("machine learning"):
    print(f"{doc.metadata['name']}:")
    print("---")
    print(doc.page_content.strip()[:60] + "...")
API 參考文件：PromptTemplate

使用 Google Drive「描述」metadata​

每個 Google Drive 在 metadata 中都有一個 `description` 欄位（請參閱*檔案詳細資訊*）。使用 `snippets` 模式傳回所選檔案的描述。

retriever = GoogleDriveRetriever(
    template="gdrive-mime-type-in-folder",
    folder_id=folder_id,
    mime_type="application/vnd.google-apps.document",  # Only Google Docs
    num_results=2,
    mode="snippets",
    includeItemsFromAllDrives=False,
    supportsAllDrives=False,
)
retriever.invoke("machine learning")

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