Google 雲端硬碟
本筆記本逐步說明如何將 LangChain 連接到 Google Drive API
。
先決條件
- 建立 Google Cloud 專案或使用現有專案
- 啟用 Google Drive API
- 授權桌面應用程式的憑證
pip install --upgrade google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib
檢索您的 Google 文件資料的說明
預設情況下,GoogleDriveTools
和 GoogleDriveWrapper
期望 credentials.json
檔案位於 ~/.credentials/credentials.json
,但可以使用 GOOGLE_ACCOUNT_FILE
環境變數來設定。 token.json
的位置使用相同的目錄(或使用參數 token_path
)。 請注意,token.json
將在您第一次使用該工具時自動建立。
GoogleDriveSearchTool
可以使用一些請求檢索選定的檔案。
預設情況下,如果您使用 folder_id
,則可以將此資料夾內的所有檔案檢索到 Document
,如果名稱與查詢相符。
%pip install --upgrade --quiet google-api-python-client google-auth-httplib2 google-auth-oauthlib langchain-community
您可以從 URL 取得您的資料夾和文件 ID
- 資料夾:https://drive.google.com/drive/u/0/folders/1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5 -> 資料夾 ID 為
"1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5"
- 文件:https://docs.google.com/document/d/1bfaMQ18_i56204VaQDVeAFpqEijJTgvurupdEDiaUQw/edit -> 文件 ID 為
"1bfaMQ18_i56204VaQDVeAFpqEijJTgvurupdEDiaUQw"
特殊值 root
用於您的個人主目錄。
folder_id = "root"
# folder_id='1yucgL9WGgWZdM1TOuKkeghlPizuzMYb5'
預設情況下,具有這些 mime 類型的所有檔案都可以轉換為 Document
。
- text/text
- text/plain
- text/html
- text/csv
- text/markdown
- image/png
- image/jpeg
- application/epub+zip
- application/pdf
- application/rtf
- application/vnd.google-apps.document (GDoc)
- application/vnd.google-apps.presentation (GSlide)
- application/vnd.google-apps.spreadsheet (GSheet)
- application/vnd.google.colaboratory (Notebook colab)
- application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation (PPTX)
- application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document (DOCX)
可以更新或自訂此設定。 請參閱 GoogleDriveAPIWrapper
的文件。
但是,必須安裝相應的套件。
%pip install --upgrade --quiet unstructured
from langchain_googledrive.tools.google_drive.tool import GoogleDriveSearchTool
from langchain_googledrive.utilities.google_drive import GoogleDriveAPIWrapper
# By default, search only in the filename.
tool = GoogleDriveSearchTool(
api_wrapper=GoogleDriveAPIWrapper(
folder_id=folder_id,
num_results=2,
template="gdrive-query-in-folder", # Search in the body of documents
)
)
import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
tool.run("machine learning")
tool.description
from langchain.agents import load_tools
tools = load_tools(
["google-drive-search"],
folder_id=folder_id,
template="gdrive-query-in-folder",
)
API 參考文件:load_tools
在 Agent 中使用
from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_openai import OpenAI
llm = OpenAI(temperature=0)
agent = initialize_agent(
tools=tools,
llm=llm,
agent=AgentType.STRUCTURED_CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
)
agent.run("Search in google drive, who is 'Yann LeCun' ?")