PaymanAI

PaymanAI 提供代表 AI 代理發送和接收付款（法幣和加密貨幣）的功能。若要開始使用

1. 在 app.paymanai.com 註冊以建立 AI 代理並取得您的 API 金鑰。
2. 設定 環境變數 (PAYMAN_API_SECRET 為您的 API 金鑰，PAYMAN_ENVIRONMENT 為沙箱或生產環境)。

此筆記本快速概述如何將 PaymanAI 整合到 LangChain 作為工具。如需完整參考，請參閱 API 文件。

概觀

PaymanAI 整合是 langchain-community (或您的自訂) 套件的一部分。它可讓您

• 發送付款 (send_payment) 至加密貨幣地址或銀行帳戶。
• 搜尋收款人 (search_payees)。
• 新增收款人 (add_payee)。
• 使用託管結帳連結向客戶收款 (ask_for_money)。
• 檢查代理或客戶餘額 (get_balance)。

這些可以包裝為 LangChain 工具，供 LLM 型代理自動呼叫。

整合詳細資訊

類別	套件	可序列化	JS 支援	最新套件
PaymanAI	langchain_community	❌	❌	[PyPI 版本]

如果您只是呼叫 PaymanAI SDK，您可以直接或透過 LangChain 中的 Tool 介面執行。

設定

1. 安裝 langchain-community (或同等) 套件

pip install --quiet -U langchain-community

2. 安裝 PaymanAI SDK

pip install paymanai

3. 設定 環境變數

export PAYMAN_API_SECRET="YOUR_SECRET_KEY"
export PAYMAN_ENVIRONMENT="sandbox"

您的 PAYMAN_API_SECRET 應為 app.paymanai.com 的密鑰。PAYMAN_ENVIRONMENT 可以是 sandbox 或 production，取決於您的使用情況。

實例化

以下是實例化 PaymanAI 工具的範例。如果您有多種 Payman 方法，可以建立多個工具。

from langchain_community.tools.langchain_payman_tool.tool import PaymanAI

# Instantiate the PaymanAI tool (example)
tool = PaymanAI(
    name="send_payment",
    description="Send a payment to a specified payee.",
)

調用

使用引數直接調用

您可以呼叫 tool.invoke(...) 並傳遞與工具預期欄位相符的字典。例如

response = tool.invoke({
    "amount_decimal": 10.00,
    "payment_destination_id": "abc123",
    "customer_id": "cust_001",
    "memo": "Payment for invoice #XYZ"
})

使用 ToolCall 調用

在 AI 工作流程中使用時，LLM 可能會產生 ToolCall 字典。您可以如下模擬它

model_generated_tool_call = {
    "args": {
        "amount_decimal": 10.00,
        "payment_destination_id": "abc123"
    },
    "id": "1",
    "name": tool.name,
    "type": "tool_call",
}
tool.invoke(model_generated_tool_call)

在鏈或代理中使用工具

您可以將 PaymanAI 工具繫結至支援工具呼叫的 LangChain 代理或鏈。

快速入門摘要

1. 在 app.paymanai.com 註冊以取得您的 API 金鑰。
2. 安裝 依賴項

   pip install paymanai langchain-community
3. 匯出 環境變數

   export PAYMAN_API_SECRET="YOUR_SECRET_KEY"
   export PAYMAN_ENVIRONMENT="sandbox"
4. 實例化 PaymanAI 工具，傳遞您想要的名稱/描述。
5. 使用 .invoke(...) 呼叫 工具，或將其整合到鏈或代理中。

API 參考

您可以在以下位置找到 PaymanAI 的完整 API 文件

• Langchain-Payman Python 參考
• Payman 文件

鏈接

from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
from langchain_core.runnables import RunnableConfig, chain
from langchain.chat_models import init_chat_model

# Assume we've imported your PaymanAITool or multiple Payman AI Tools
payman_tool = PaymanAITool(name="send_payment")

# Build a prompt
prompt = ChatPromptTemplate([
    ("system", "You are a helpful AI that can send payments if asked."),
    ("human", "{user_input}"),
    ("placeholder", "{messages}"),
])

llm = init_chat_model(model="gpt-4", model_provider="openai")
llm_with_tools = llm.bind_tools([payman_tool], tool_choice=payman_tool.name)

llm_chain = prompt | llm_with_tools

@chain
def tool_chain(user_input: str, config: RunnableConfig):
    input_ = {"user_input": user_input}
    ai_msg = llm_chain.invoke(input_, config=config)
    tool_msgs = payman_tool.batch(ai_msg.tool_calls, config=config)
    return llm_chain.invoke({**input_, "messages": [ai_msg, *tool_msgs]}, config=config)

# Example usage:
response = tool_chain.invoke("Send $10 to payee123.")
print(response)```

## API reference

You can find full API documentation for PaymanAI at:

- [Python reference](https://python.langchain.com/v0.2/api_reference/community/tools/langchain_community.tools.langchain_payman_tool.tool.PaymanAI.html)
- (Any other relevant references or doc links)


## Related
- Tool [conceptual guide](/docs/concepts/tools)
- Tool [how-to guides](/docs/how_to/#tools)

API 參考：ChatPromptTemplate | RunnableConfig | chain | init_chat_model