StripeAgentToolkit

此筆記本提供 Stripe 代理工具組入門的快速概觀。

您可以在 Stripe 的發布部落格或專案的 PyPi 頁面上閱讀更多關於 StripeAgentToolkit 的資訊。

概觀

整合詳細資訊

類別	套件	可序列化	JS 支援	最新套件
StripeAgentToolkit	stripe-agent-toolkit	❌	✅

設定

此外部管理的套件託管於 stripe-agent-toolkit 專案之外，該專案由 Stripe 團隊管理。

您可以透過 pip 安裝它，以及用於以下範例的 langgraph

%pip install --quiet -U langgraph stripe-agent-toolkit

[notice] A new release of pip is available: 24.2 -> 24.3.1
[notice] To update, run: pip install --upgrade pip
Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.

憑證

除了安裝套件外，您還需要使用您的 Stripe 帳戶的密鑰設定整合，該密鑰可在您的 Stripe 儀表板中找到。

import getpass
import os

if not os.environ.get("STRIPE_SECRET_KEY"):
    os.environ["STRIPE_SECRET_KEY"] = getpass.getpass("STRIPE API key:\n")

設定 LangSmith 以獲得最佳可觀察性也很有幫助（但非必要）

# os.environ["LANGSMITH_TRACING"] = "true"
# os.environ["LANGSMITH_API_KEY"] = getpass.getpass()

例項化

此處我們示範如何建立 Stripe 工具組的例項

from stripe_agent_toolkit.crewai.toolkit import StripeAgentToolkit

stripe_agent_toolkit = StripeAgentToolkit(
    secret_key=os.getenv("STRIPE_SECRET_KEY"),
    configuration={
        "actions": {
            "payment_links": {
                "create": True,
            },
        }
    },
)

代理程式

以下說明如何使用工具組在 langgraph 中建立基本代理程式

from langchain_anthropic import ChatAnthropic
from langgraph.prebuilt import create_react_agent

llm = ChatAnthropic(
    model="claude-3-5-sonnet-20240620",
)

langgraph_agent_executor = create_react_agent(llm, stripe_agent_toolkit.get_tools())

input_state = {
    "messages": """
        Create a payment link for a new product called 'test' with a price
        of $100. Come up with a funny description about buy bots,
        maybe a haiku.
    """,
}

output_state = langgraph_agent_executor.invoke(input_state)

print(output_state["messages"][-1].content)

API 參考：ChatAnthropic | create_react_agent

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